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Soutenance de thèse: Yuheng LING (4 DECEMBRE 2020)

Centre: UMR LISA

Projet: TERRA

Discipline - Mention: Sciences Economiques

Titre de la thèse: Corsican housing market analysis: applications of bayesian hierarchical models

 

Résumé vulgarisé:

 

Cette thèse porte sur l’application des modèles d'économétrie/de statistique spatiale au marché immobilier en Corse. Je me suis plus particulièrement focalisé sur l’utilisation de modèles hiérarchiques bayésiens et d'autres techniques, identifiées à la suite d’un état de l'art du domaine, qui offrent certains avantages par rapport aux méthodes statistiques classiques, notamment une inférence fiable et l’obtention de prédictions précises. Ces techniques ont ainsi été appliquées à trois études empiriques portant le marché immobilier en Corse. Ces études portent respectivement sur la prévision des prix des appartements en Corse, l'analyse du taux des résidences secondaires et, enfin, l'analyse de l'impact de la vue sur mer sur le prix des appartements. J'ai accordé, dans ce travail de doctorat, une attention particulière à la manière dont l'espace (ce terme faisant référence à l’emplacement géographique des logements) et le temps (ce terme faisant référence aux dates de transaction) affectent tous les aspects du marché immobilier en Corse. J'ai ainsi pu identifier des « hot spots » (points chauds) et des « cold spots » (points froids) en termes de prix des appartements et de taux de résidences secondaires. J’ai également démontré que la vue sur la mer Méditerranée et l'accessibilité à la côte affectent de manière sensible les prix des appartements et j’ai fourni une évaluation précise de ce phénomène. Mes résultats fournissent des informations précieuses pouvant aider à la prise de décision des planificateurs en matière d’urbanisation et des décideurs publics.

 

Abstract:

 

This thesis is concerned with the development of spatial econometrics/statistics and the Corsican real estate market. I focus on Bayesian hierarchical models and other the state-of-the-art techniques, which provide some benefits over classical statistical methods such as reliable inference and precise prediction. These techniques, then, are applied to three empirical studies on the Corsican real estate market, including predicting Corsican apartment sales prices, investigating second home rates and analyzing the impact of sea views. I pay particular attention on how space (referring to housing locations) and time (referring to transaction periods) affect all aspects of the Corsican real estate market. I finally identify “hot spots” and “cold spots” in terms of apartment prices and second home rates. I also demonstrate that both the sea (Mediterranean Sea) view and the coast accessibility affect apartment prices. Our findings provide valuable information for planners and policymakers.

 

La soutenance aura lieu le vendredi 4 décembre à 9h à huis clos en raison de la situation sanitaire liée à la Covid-19

 

En savoir plus: Résumé scientifique

 

 

Moungar David | Mise à jour le 03/12/2020
Rendez-vous

Vendredi 04 décembre 2020 à 09h00