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Soutenance de thèse: Dahir ABDOURAHMAN YOUSSOUF (19 décembre 2019)

Centre: UMR SPE

Projet: ENR

Discipline: Automatique, Signal, Productique, Robotique - Mention: Génie informatique, Automatique et Traitement du signal

Titre de la thèse: Observation et diagnostic distribué d'un réseau de panneaux solaires photovoltaïques

Résumé vulgarisé:

 

L'objectif de cette thèse est de réaliser un système de monitoring des installations photovoltaïques tout en respectant certaines contraintes économiques. Après acquisition des données, nous avons modélisé les cellules silicium de type polycristallin dans différents fonctionnements défaillants des centrales PV du CERD (centrale connectée au réseau électrique de Djibouti Ville) et d’Ali-Adde (centrale autonome du village d’Ali-Adde, Sud-Est de la République de Djibouti) pour la détection des défauts tel que l’ombrage, le phénomène de khamsin, les défauts de diodes bypass et antiretours …etc. Notre travail de diagnostic est essentiellement basé sur l’analyse des caractéristiques électriques des systèmes photovoltaïques dont la détection des défauts est fondée sur la génération et l’évaluation des résidus pour déterminer la présence ou l’absence d’anomalies.

Les travaux présentés dans cette thèse consistent au développement d’observateurs non linéaires qui permettent de détecter les défauts des systèmes photovoltaïques. Ces derniers sont modélisés par une classe de systèmes non linéaires décrits par des modèles flous de type Takagi-Sugeno (T-S). Nous présentons les résultats les plus couramment utilisés pour l'analyse des modèles flous T-S et leurs structures ainsi que la façon de leur obtention.

Enfin, la régression linéaire multiple (RLM) et les réseaux de neurones artificiels (RNA) sont deux autres méthodes, issues du Machines Learning, proposées et testées dans ces travaux de recherches pour la détection du défaut d'ombrage ainsi que les effets du khamsin sur la dégradation de la production d’énergie.

 

La soutenance aura lieu le jeudi 19 décembre à 10h, salle 107, IUT, Campus Grimaldi

 

En savoir plus: Résumé scientifique

Moungar David | Mise à jour le 16/12/2019
Rendez-vous

Jeudi 19 décembre 2019 à 10h00